Stoa
ТрекиКурсыБиблиотекаПодкастыХроникиПрактикиПодписка
Войти
Big Data & ML
  • Все курсы
  • Главная курса
  • AI-ассистент
  • Тестирование
  • Студия подкастов
  • Шпаргалка
  • Задачи
  • Тренажёр
  • Мини-проект
  • Симулятор
Stoa/Библиотека/Большие данные и машинное обучение/Модуль II

Модуль II·3 статей·~18 мин

Математические основы Deep Learning

Теория аппроксимации, backpropagation, трансформер

Сделать подкаст по модулю

Выберите голоса и формат — AI запишет эпизод

§ 01 — Статьи

  • I
    Теория аппроксимации и глубокие сети
    Статья 1 из 3
    ~6 мин
    Читать →
  • II
    Оптимизация в глубоком обучении
    Статья 2 из 3
    ~6 мин
    Читать →
  • III
    Трансформеры и архитектуры на внимании
    Статья 3 из 3
    ~6 мин
    Читать →

§ 02 — Практика

I
Пройти квиз
Проверьте, что усвоили в модуле.
II
Обсудить с AI
AI-наставник, знающий материал модуля.