Алгоритмическое убеждение: таргетинг и микротаргетинг

От массового убеждения к персонализированному

Классическая риторика обращалась к аудитории как к однородной группе. Современный цифровой маркетинг и политический таргетинг используют данные для создания персонализированных сообщений — разным людям показывают разные версии «речи».

Cambridge Analytica (2018) — скандал, показавший возможности психографического микротаргетинга. Компания использовала данные из Facebook для создания психологических профилей избирателей и показывала каждому типу персонализированную рекламу Трампа. «Персонализированная пропаганда» — убеждение, идеально подобранное к психологическому профилю получателя.

Это риторика принципиально иного типа: не «как обратиться ко всем», а «что сказать именно этому человеку». Это максимизирует убедительность — и максимизирует риск манипуляции.

Технологии убеждения без информации

«Тёмные паттерны» (Dark patterns) в UX: интерфейсные решения, которые манипулируют поведением без явного убеждения. «Подписаться» — яркая кнопка, «Отказаться» — мелкий серый текст. Автоматическое продление подписки с трудным отключением. Это «архитектура выбора» (Талер, Санстейн), используемая в манипулятивных целях.

«Nudges» (подталкивания): небольшие изменения в среде выбора, значительно меняющие поведение. Можно использовать для блага (по умолчанию — участие в программе донорства органов; опция «отказаться» вместо «согласиться» — резко увеличивает число доноров). Или для манипуляции (игровые механики для удержания в соцсетях).

Вопрос для размышления: Ваши цифровые продукты или сервисы используют «архитектуру выбора». Где граница между полезным «подталкиванием» и манипуляцией? Какой этический стандарт вы применяете к дизайну?