Сложные системы·Курс
Теория сложных систем
Курс по теории сложных систем: нелинейная динамика, хаос, теория сетей, агентное моделирование, критические явления и применения в экономике
Часть трека «Математика» — пройди его до конца ради проверяемого диплома →
§ 01 — Ориентир
Впервые здесь?
Что вы научитесь делать, для кого это, сколько займёт и с чего начать.
К концу вы сможете
- 01Анализировать нелинейную динамику и хаос.
- 02Изучать сети и их структуру.
- 03Строить агентные модели.
- 04Понимать точки перелома и критические явления.
- 05Видеть эмерджентность в биологии, экономике и обществе.
Кому подходит
Сколько времени займёт
- Быстрый обзорПробежать первый модуль и шпаргалку, чтобы схватить суть.~1 ч
- Полное прочтениеПрочитать каждую статью один раз, по порядку.~1 ч
- Путь к мастерствуЧитать, проходить квизы и повторять с интервалами.~2 нед.
- APA
Stoa. (2026). Теория сложных систем [Онлайн-курс]. Stoa. https://ru.stoa.school/course/complex-systems
- MLA
Stoa. “Теория сложных систем.” Stoa, 2026, https://ru.stoa.school/course/complex-systems.
- Chicago
Stoa. “Теория сложных систем.” Stoa. Дата обращения: 1 сентября 2026 г.. https://ru.stoa.school/course/complex-systems.
§ 02 — Программа
4 модулей.
Каждый модуль — отдельный блок. Большинство читается по порядку — но опытный читатель может начать с любого.
- M IВведение в теорию сложных системОсновные понятия, эмерджентность и нелинейная динамика3 статей
18 минОткрыть → - M IIДинамика популяций и эпидемиологические моделиМодели хищник-жертва, SIR-модели и пространственная динамика3 статей
18 минОткрыть → - M IIIАгентное моделирование и имитацияКлеточные автоматы, ABM-модели и эмерджентное поведение многоагентных систем3 статей
18 минОткрыть → - M IVКритические явления и типпинг-пойнтыСамоорганизованная критичность, фазовые переходы и ранние предупреждающие сигналы3 статей
18 минОткрыть →
§ 03 — Результаты обучения
4 результата.
Анализировать аттракторы, бифуркации и хаотическое поведение динамических систем
Исследовать безмасштабные сети, феномен малого мира и перколяцию
Строить ABM-модели и анализировать эмерджентное поведение
Понимать самоорганизованную критичность, типпинг-пойнты и предупреждающие сигналы
§ 04 — Практики