Нейросети·Курс
Нейронные сети и глубокое обучение
Курс по нейронным сетям: перцептрон, обратное распространение, свёрточные и рекуррентные сети, трансформеры и современные архитектуры
5
Модулей
15
Статей
~2 ч
Чтения
IV
CLOs
§ 01 — Программа
5 модулей.
Каждый модуль — отдельный блок. Большинство читается по порядку — но опытный читатель может начать с любого.
- M IОсновы нейронных сетейПерцептроны, многослойные сети и алгоритм обратного распространения3 статей
18 минОткрыть → - M IIГлубокое обучение: теория и практикаОптимизация, нормализация и продвинутые архитектуры3 статей
18 минОткрыть → - M IIIРекуррентные нейронные сетиLSTM, GRU, обработка последовательностей и NLP3 статей
18 минОткрыть → - M IVГенеративные моделиGAN, VAE, диффузионные модели и генерация данных3 статей
18 минОткрыть → - M VТрансформеры и большие языковые моделиМеханизм внимания, BERT, GPT и LLM-эра3 статей
18 минОткрыть →
§ 02 — Результаты обучения
4 результата.
CLO I
Основы нейросетей
Понимать архитектуру нейронной сети, функции активации и обратное распространение
CLO II
CNN и RNN
Строить и применять свёрточные и рекуррентные архитектуры
CLO III
Трансформеры
Понимать механизм внимания и архитектуру трансформера
CLO IV
Генеративные модели
Работать с автокодировщиками, GAN и диффузионными моделями
§ 03 — Практики