Теория вероятн.·Курс
Теория вероятностей и статистика
Курс по теории вероятностей и математической статистике: вероятностные пространства, случайные величины, распределения, ЦПТ и статистические критерии
9
Модулей
27
Статей
~3 ч
Чтения
IV
CLOs
§ 01 — Программа
9 модулей.
Каждый модуль — отдельный блок. Большинство читается по порядку — но опытный читатель может начать с любого.
- M IАксиоматика теории вероятностейАксиомы Колмогорова, вероятностное пространство и классические вероятности3 статей
18 минОткрыть → - M IIСлучайные величины и распределенияДискретные и непрерывные распределения, функции от случайных величин3 статей
18 минОткрыть → - M IIIМатематическое ожидание и моментыМоменты, производящие функции, неравенства и закон больших чисел3 статей
18 минОткрыть → - M IVПредельные теоремыЗБЧ, ЦПТ, теоремы о больших уклонениях3 статей
18 минОткрыть → - M VВыборочная статистика и оцениваниеМетоды оценивания параметров, непараметрические методы и достаточные статистики3 статей
18 минОткрыть → - M VIПроверка статистических гипотезКритерии проверки гипотез, регрессионный анализ и критерии согласия3 статей
18 минОткрыть → - M VIIСлучайные процессыЦепи Маркова, пуассоновский процесс, мартингалы и теория оптимальной остановки3 статей
18 минОткрыть → - M VIIIСтохастическое исчислениеБроуновское движение, интеграл Ито, лемма Ито и стохастические методы в финансах3 статей
18 минОткрыть → - M IXАсимптотическая статистика и робастностьСходимость оценок, граница Крамера-Рао, эффективность и робастное оценивание3 статей
18 минОткрыть →
§ 02 — Результаты обучения
4 результата.
CLO I
Вероятностные пространства
Строить вероятностные модели, вычислять вероятности событий
CLO II
Случайные величины
Работать с дискретными и непрерывными распределениями, находить моменты
CLO III
Предельные теоремы
Применять закон больших чисел и центральную предельную теорему
CLO IV
Математическая статистика
Строить оценки параметров, проверять статистические гипотезы
§ 03 — Практики