§ ПРЯМЫЕ ИНВЕСТИЦИИ (PRIVATE EQUITY) · 28 МИН ЧТЕНИЯ · Обновлено 2026-05-13

LBO-модель: Соберите за 60 минут (с разбором на примере)

Модель, которую строит каждый младший сотрудник частного инвестиционного фонда в первый месяц работы — подробно по строкам, с разбором выкупа вымышленного бизнеса среднего размера.

"Первая LBO-модель, которую вы строите, будет неправильной. Сотая тоже будет неправильной, но вы будете знать, в каких направлениях."
Анонимный управляющий директор PE, пересказ с отраслевой конференции 2020 года
LBO Model: Build One in 60 Minutes (With Worked Example)
LBO MODEL: BUILD ONE IN 60 MINUTES (WITH WORKED EXAMPLE)

Сопутствующий файл · XLSX

Stoa LBO Model (xlsx)

Скачать →

Модель выкупа с использованием заёмных средств (LBO) — это финансовый прогноз сделки приобретения, финансируемой преимущественно за счёт долга. Она рассчитывает доходность собственного капитала фонда частных инвестиций на основе предположений о результатах деятельности таргет-компании, структуре финансирования и будущем выходе из инвестиции.

LBO-модель — центральный инструмент private equity. За каждой сделкой, доходящей до инвестиционного комитета, стоит LBO-модель. Младшие аналитики тратят месяцы на освоение структуры, и структура поразительно стандартизирована между компаниями.

В этой статье рассматриваются компоненты LBO-модели, рабочий пример приобретения "Atlas Distribution" — вымышленного американского дистрибьютора среднего масштаба по стоимости предприятия $500 млн, источники и направления использования капитала, график погашения долга, операционные прогнозы, расчёт доходности, анализ чувствительности и типичные ошибки моделирования.

Компоненты LBO-модели

LBO-модель состоит из пяти основных разделов:

  1. Предположения по сделке: цена покупки, входной мультипликатор, структура финансирования, комиссии.
  2. Источники и направления использования средств: откуда берутся деньги и куда тратятся.
  3. Операционные прогнозы: выручка, EBITDA, свободный денежный поток за период владения.
  4. График долга: погашение долга по годам.
  5. Анализ доходности: доходность собственного капитала фонда PE на выходе.

Каждый раздел связан с последующим. Операционные прогнозы определяют погашение долга, погашение долга формирует стоимость equity на выходе, что в итоге определяет доходность.

Пример моделирования: Atlas Distribution

Atlas Distribution — вымышленная американская дистрибьюторская компания среднего размера. Год 0 (LTM = последние 12 месяцев) данные:

  • Выручка: $250 млн
  • EBITDA: $40 млн (маржа 16%)
  • Рост EBITDA (исторический): 6% в год
  • Чистый оборотный капитал: 12% от выручки
  • CapEx: 2% от выручки (asset-light distribution business)
  • Ставка налога: 25%

Фонд PE "Atlas Capital" рассматривает приобретение.

Предположения по сделке:

  • Входной EV/EBITDA мультипликатор: 10.0x → Стоимость предприятия = 400 млн**
  • Комиссии по сделке: 2% от EV = $8 млн
  • Существующая задолженность к рефинансированию: $50 млн
  • Структура финансирования: 55% долг / 45% equity (стандартный для рынка средних компаний показатель)
  • Ставка старшего долга: 6,5%
  • Ставка мезонинного долга: 9,5%
  • Целевая IRR спонсора equity: 22%+

Погодите — уточню исходные данные. Указана стоимость предприятия $500 млн. Подправлю масштаб:

Актуализировано: EBITDA = 500 млн (10x). Пересчитываю.

  • Выручка: $300 млн
  • EBITDA: $50 млн (маржа 17%)
  • Входной EV/EBITDA: 10.0x → EV = $500 млн
  • Комиссии по сделке: 2% от EV = $10 млн
  • К рефинансированию: $80 млн
  • Общие направления использования: 10 млн + 590 млн

Источники и направления использования средств

Таблица Источники и Направления использования средств показывает, откуда берутся деньги и куда расходуются в рамках сделки.

Направления использования денежных средств:

Статья расходаСумма ($M)
Покупка стоимости предприятия500
Рефинансирование существующего долга80
Комиссии и издержки по сделке10
Комиссии по финансированию8
Итого направления использования598

Источники денежных средств (структура финансирования):

ИсточникСумма ($M)% итого
Старший долг (4,5x EBITDA)22537,6%
Мезонинный долг (1,0x EBITDA)508,4%
Equity спонсора32354,0%
Итого источники598100%

Atlas Capital вкладывает 275 млн долга (5,5x на $50 млн EBITDA — высоко, но не экстремально для рынка средних компаний).

Операционные прогнозы (горизонт владения 5 лет)

Инвестиционный тезис Atlas Capital: увеличить EBITDA с 75 млн за 5 лет за счёт:

  • Органического роста выручки (5–7%)
  • Расширения маржи за счёт повышения цен и сокращения расходов (200 б.п.)
  • Двух поглощений малых компаний во 2 и 3 годах (добавят суммарно $5 млн EBITDA)
ГодВыручкаМаржа EBITDAEBITDA ($M)
0 (LTM)30016,7%50,0
132017,0%54,4
235017,5%61,3 (включая $2 млн от дополнительных приобретений)
338018,0%68,4 (включая $3 млн от tuck-in)
441018,5%75,9
543519,0%82,7

Для простоты моделирования поставлю целевую EBITDA на выходе (5-й год) $75 млн — немного ниже оптимистичного сценария, чтобы остаться реалистичными.

Прогноз свободного денежного потока:

На каждый год: FCF = EBITDA − D&A × (ставка налога) − CapEx − NWC + (выгода от налогового щита по процентам учитывается отдельно в графике долга)

Приближённо, денежный поток, доступный для обслуживания долга после уплаты налогов:

ГодEBITDAДенежные налогиCapExNWCДоступно для долга
154,410,56,42,435,1
261,312,07,03,638,7
368,413,57,63,643,7
475,915,08,23,649,1
582,716,58,73,054,5

(Учет налогов по денежному потоку включает выгоду от налогового щита по процентам, которую я вынесу в отдельный график долга. Здесь значения приблизительные; точный расчёт есть в шаблоне Excel.)

График долга

График долга отслеживает изменения остатков долга по годам.

Старший долг ($225 млн изначально, обязательная амортизация 5% в год, всё превышение денежного потока — сметание денежных потоков / cash sweep до полного погашения старшего долга):

ГодНачалоПроцентыОбязательная амортизацияCash SweepКонец
1225,014,611,39,2204,5
2204,513,311,314,1179,1
3179,111,611,320,8147,0
4147,09,611,328,2107,5
5107,57,011,336,260,0

Мезонинный долг ($50M на начало, без обязательной амортизации, PIK-начисление 9.5%):

ГодНачалоПроцент (PIK)Конец
150.04.7554.75
254.755.259.95
359.955.765.65
465.656.271.85
571.856.878.65

(Стоп — чистый PIK-мезонин с 9.5% приведет к проблематичному росту долгового баланса. Более типичная структура: 6% наличных процентов + 3.5% PIK. Исправлю.)

Пересмотренный мезонин: 6% наличный процент + 3.5% PIK-начисления, без обязательной амортизации, баллон к сроку погашения.

ГодНачалоНаличн. процентыPIK-начислениеКонец
150.03.01.7551.75
251.753.11.8153.56
353.563.21.8755.43
455.433.31.9457.37
557.373.42.0159.38

Таким образом, мезонинный долг увеличивается с 59M за 5 лет благодаря PIK-начислениям.

Общий долг на конец 5-го года: Старший 59M = ~$119M.

Снижение с $275M на момент сделки — существенное сокращение долга.

Анализ выхода

Atlas Capital выходит через 5 лет. Предположим выход по той же мультипликации, что и вход (10x EBITDA) — без увеличения мультипликатора, что является консервативной оценкой.

  • EBITDA 5-го года: $75M
  • EV на выходе: 750M**
  • Минус: остаток долга: $119M
  • = Средства собственника: $631M

Инвестированный собственный капитал: 631M

MOIC (коэффициент возврата вложенного капитала): 631 / 323 = 1.95x

IRR (внутренняя норма доходности за 5 лет): примерно 14.3%

Это ниже целевого IRR Atlas Capital в размере 22%. Сделка при таких предположениях не привлекательна.

Как улучшить сделку?

Три рычага позволяют повысить доходность:

Рычаг 1 — Заплатить меньше. Если Atlas Capital купит по 9x EBITDA вместо 10x, сумма собственных средств будет меньше, а доходность выше.

Рычаг 2 — Увеличить EBITDA больше. Если EBITDA вырастет с 85M вместо $75M (более агрессивная гипотеза), стоимость на выходе повысится.

Рычаг 3 — Расширение мультипликатора. Если Atlas Capital сможет продать по 11x или 12x EBITDA (потому что бизнес ценится выше как платформа, чем как независимый), стоимость на выходе существенно увеличится.

Проведем агрессивный сценарий: покупка по 10x, рост EBITDA до $85M, продажа по 11x.

  • EV на выходе: 935M
  • Минус долг: $119M
  • Средства собственника: $816M
  • MOIC: 816 / 323 = 2.53x
  • IRR: ~20.5%

Ближе к цели. Но для этого необходимы успешная операционная гипотеза и успешное расширение мультипликатора на выходе.

На практике компании прямых инвестиций моделируют несколько сценариев (пессимистичный, базовый, оптимистичный) и делают ставку на базовый. Порог IRR для базового кейса обычно составляет 20%+ для утверждения сделки.

Анализ чувствительности

Ключевые параметры чувствительности для любой LBO:

Чувствительность 1 — мультипликатор входа vs. выхода:

Выход 9xВыход 10xВыход 11xВыход 12x
Вход 9x18.5%22.1%25.4%28.4%
Вход 10x11.2%14.3%17.2%19.9%
Вход 11x5.0%7.8%10.4%12.8%

Урок: мультипликатор входа крайне важен. Покупка по 11x без увеличения мультипликатора делает сделку невыгодной даже при операционном успехе.

Чувствительность 2 — рост EBITDA:

Если EBITDA растет на 8% в год вместо 8.5%, IRR снижается примерно на 200 базисных пунктов. Операционное исполнение важно, но покупная цена играет большую роль.

Типовые ошибки построения LBO-модели

Ошибка 1 — Оптимистичные предположения по выходному мультипликатору.

Искушение — заложить 1–2 пункта расширения мультипликатора, чтобы «свести» доходность. Дисциплина — считать плоские мультипликаторы для базового сценария. Расширение мультипликатора должно быть дополнительным рычагом, а не обязательным.

Ошибка 2 — Игнорирование роста оборотного капитала.

Растущий бизнес требует большего оборотного капитала. Если не заложить это, модели завышают свободный денежный поток и занижают сумму собственных средств, необходимых для роста оборотки после сделки.

Ошибка 3 — Пренебрежение CapEx для роста.

Та же ловушка. Операционный CapEx должен поддерживать прогнозируемый рост выручки.

Ошибка 4 — Некорректное моделирование мезонинного PIK.

PIK-процент начисляется к долговому остатку и формирует баллон к погашению. Модели, учитывающие весь процент как наличный, завышают денежный поток и занижают конечный долг.

Ошибка 5 — Формирование графика долга до операционных прогнозов.

Операционные прогнозы определяют денежные средства для обслуживания долга. Если строить график долга отдельно, модели становятся внутренне несогласованными.

Ошибка 6 — Игнорирование транзакционных расходов.

Расходы (M&A-консалтинги, финансирование, юридические услуги, due diligence) обычно составляют 2–4% от EV. Их легко забыть; это существенно влияет на структуру источников и использования средств.

Ошибка 7 — Восприятие долга как статичного.

В реальном LBO компания периодически рефинансирует долг. Пересмотры структуры капитала по ходу сделки — обычное явление. Модели должны хотя бы давать возможность анализа сценариев рефинансирования.


Часто задаваемые

Каков типичный уровень левериджа для LBO?
В последние годы (после 2020) типичный уровень для сделок среднего размера — 5–6x чистый долг / EBITDA. Для крупных сделок иногда выше (6–7x). Для нижнего сегмента — ниже (4–5x). Уровень левериджа зависит от стабильности компании, условий на рынке кредитования и доступных инструментов долга.
Почему используется и старший, и мезонинный долг?
Старший долг самый дешёвый, но с наибольшим числом ковенантов и жёстким графиком амортизации. Мезонинный долг дороже, но даёт большую гибкость и часто не предполагает обязательной амортизации. Комбинация позволяет собрать более эффективную структуру капитала, чем только старший долг.
Что такое PIK-процент?
Проценты payment-in-kind начисляются к основной сумме долга, а не выплачиваются наличными. Заёмщик сохраняет денежный поток; кредитор соглашается на отсроченную выплату в обмен на более высокую общую доходность. Часто применяется в мезонинных и second-lien структурах долга.
Насколько точны LBO-модели на практике?
Очень неточны по отдельным показателям. Базовый сценарий практически никогда не реализуется — операционные результаты отличаются, условия выхода другие, рыночные мультипликаторы меняются. Модели нужны для *понимания чувствительности и структуры сделки*, а не для предсказания точных результатов.
Какое ПО используют PE-фонды для LBO-моделей?
Excel. Абсолютно все. Несмотря на попытки заменить Excel, он остаётся стандартом для моделирования сделок. Специализированные инструменты есть, но в основном нужны для мониторинга портфеля и отчётности, а не для модели сделки.
Сколько времени занимает построение настоящей LBO-модели с нуля?
Новичок: несколько дней. Обученный аналитик: 1–2 дня на базовую модель, 3–5 дней на детальную модель с несколькими сценариями. PE-фонды обычно адаптируют шаблоны моделей под каждую сделку.

— ДЕЙСТВИЕ —


Цитированное и далее

  • ·Pearl, J. и Rosenbaum, J. (2020). Investment Banking: Valuation, LBOs, M&A, 3-е издание. Wiley. — Классический источник.
  • ·Stowell, D. (2017). Investment Banks, Hedge Funds, and Private Equity, 3-е издание. Academic Press.
  • ·Macabacus (сайт): шаблоны LBO и обучающие материалы по моделированию.

Из этого кластера


Об авторе

Tim Sheludyakov пишет библиотеку Stoa.

Автор Tim Sheludyakov · Отредактировано 2026-05-13

Письмо из портика

Раз в неделю — лонгрид, цитата, практика. Без промо. Отписка в один клик.

Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь получать письма Stoa.