Модуль III·Статья II·~1 мин чтения
Линейные отображения и матрицы
Векторные пространства
Превратить статью в подкаст
Выберите голоса, формат и длину — AI запишет аудио
Линейные отображения и матрицы
Линейные отображения
Отображение f: V → W между векторными пространствами называется линейным (гомоморфизмом), если:
- f(u + v) = f(u) + f(v)
- f(αv) = αf(v)
Линейные отображения — «структуросохраняющие» отображения векторных пространств.
Ядро и образ
Ядро: ker f = {v ∈ V: f(v) = 0} — подпространство V.
Образ: Im f = {f(v): v ∈ V} — подпространство W.
Теорема о ранге и нулевости: dim V = dim(ker f) + dim(Im f).
Это «закон сохранения размерности»: то, что «теряется» (ker f), плюс то, что «достигается» (Im f), равно исходному.
Матрица линейного отображения
Фиксируем базисы B в V и C в W. Матрица A линейного отображения f — матрица, столбцы которой — координаты f(b₁), ..., f(bₙ) в базисе C.
Тогда [f(v)]_C = A · [v]_B.
Каждое линейное отображение между конечномерными пространствами задаётся матрицей (при фиксированных базисах) и наоборот.
Смена базиса
Если B и B' — два базиса V, матрица перехода S переводит координаты из B в B'. Матрица отображения в новом базисе: A' = S⁻¹AS.
Два оператора A и A' подобны, если A' = S⁻¹AS. Подобные матрицы представляют один и тот же оператор в разных базисах.
Инъекция, сюръекция, изоморфизм
f — инъекция ⟺ ker f = {0} ⟺ dim(ker f) = 0 ⟺ rank A = n.
f — сюръекция ⟺ Im f = W ⟺ dim(Im f) = dim W ⟺ rank A = dim W.
f — изоморфизм ⟺ биекция ⟺ dim V = dim W и A — невырожденная матрица.
Все n-мерные пространства над F изоморфны Fⁿ.
§ Акт · что дальше