Алгебра·Курс

Линейная алгебра

Курс по линейной алгебре: векторные пространства, матрицы, определители, собственные значения, линейные преобразования и приложения в ML

Часть трека «Математика» — пройди его до конца ради проверяемого диплома →

8
Модулей
24
Статей
~2 ч
Чтения
IV
CLOs

§ 01 — Ориентир

Впервые здесь?

Что вы научитесь делать, для кого это, сколько займёт и с чего начать.

К концу вы сможете

  • 01Решать линейные системы с помощью матриц.
  • 02Мыслить в терминах векторных пространств и базисов.
  • 03Находить и использовать собственные значения и векторы.
  • 04Применять линейную алгебру к реальным задачам (ML, графика, данные).
  • 05Читать преобразование геометрически.

Кому подходит

СтудентИнженер / разработчикИсследовательАналитик

Сколько времени займёт

  • Быстрый обзор
    Пробежать первый модуль и шпаргалку, чтобы схватить суть.
    ~2 ч
  • Полное прочтение
    Прочитать каждую статью один раз, по порядку.
    ~2 ч
  • Путь к мастерству
    Читать, проходить квизы и повторять с интервалами.
    ~2 нед.
Начните с одного урока
Комплексные числа: алгебра и геометрия
Прочтите одну статью, чтобы понять школу, прежде чем погружаться.
Открыть →
Как сослаться на школу
  • APA

    Stoa. (2026). Линейная алгебра [Онлайн-курс]. Stoa. https://ru.stoa.school/course/algebra

  • MLA

    Stoa. “Линейная алгебра.” Stoa, 2026, https://ru.stoa.school/course/algebra.

  • Chicago

    Stoa. “Линейная алгебра.” Stoa. Дата обращения: 1 сентября 2026 г.. https://ru.stoa.school/course/algebra.

§ 02 — Программа

8 модулей.

Каждый модуль — отдельный блок. Большинство читается по порядку — но опытный читатель может начать с любого.

§ 03 — Результаты обучения

4 результата.

CLO I
Матрицы и системы

Решать системы линейных уравнений методом Гаусса, вычислять определители

CLO II
Векторные пространства

Работать с базисами, размерностью и линейными отображениями

CLO III
Собственные значения

Находить собственные значения и векторы, диагонализировать матрицы

CLO IV
Приложения

Применять линейную алгебру к задачам анализа данных, оптимизации и физики

§ 04Практики